Étudier les limites en et de la fonction , .
Réflexes
Corrigé
On a , en utilisant le développement limité .
Donc . Enfin .
Étudier la fonction , et en déduire
Réflexes
Corrigé
Étudions . Elle est bien définie sur (par exemple) et continue sur . Pour étudier son comportement en , on utilise les D.L. de et :
On en déduit que est prolongeable par continuité en , et elle est donc bornée sur , disons par . D’où, pour ,
Or
et , on en déduit que la limite cherchée est .
Soit la fonction logarithme intégral définie pour . Montrer qu’on a le développement assymptotique suivant, à entier fixé, quand :
Culture — Pourquoi cette fonction est-elle célèbre en théorie des nombres ?
Réflexes
Corrigé
Par une IPP, on a . Après IPP, on obtient
On remarque que Comme l’intégrale entre et du dernier membre est divergente quand , on peut intégrer entre et les équivalents. On en déduit alors que , ce qui permet de conclure.
Bête entrainement de calcul. Calculer les développements limités en de :
Réflexes
Pas de ruse. Appliquer les formules pour les fonctions usuelles, et les méthodes pour les opérations (somme, produit, quotient).
Bon à savoir
🔧 Le module sympy de Python, comme les logiciels de calcul formel, permet de calculer une expression exacte d’une intégrale, d’une limite, d’une dérivée… et d’un développement limité (et bien plus encore). Pratique pour vérifier ses calculs à la maison 😍😍😍
Ainsi le code suivant permet de vérifier le résultat de la question 1. Testez-le !
from sympy import *
x = symbols('x')
print(series((sqrt(1+x)-sqrt(1-x))/x, x, 0, 3))
Rq. Le dernier paramètre est l’ordre : ici 3 donne un DL à l’ordre 2. Bizarre, mais ça s’explique : les anglophones écrivent à la fin d’un DL, quand nous écrivons .
Corrigé